适合谁
国内 B2B、软件与科技、企业服务等拥有清晰产品或服务资料的企业。
当客户向 DeepSeek、豆包、通义千问等国内 AI 平台提问时,你的品牌是否被准确理解?我们从品牌知识、可信内容、官网结构到持续复测,帮助企业建立面向国内市场的 GEO 优化体系。
客户既会搜索网页,也会直接向 AI 提问。国内 GEO 从品牌信息是否完整、服务描述是否一致、内容是否回答实际问题出发,为新的品牌发现路径建立基础。
把目标、内容、技术与复测连接起来,让每一步工作都有清楚的范围和可核实的交付。
整理公司、品牌、产品与服务资料,统一实体名称与关键信息。官网正文和结构化数据保持一致,让内容便于阅读与理解。
围绕客户决策问题制作有依据的介绍、比较和问答。使用真实公开资料,保持官网与行业渠道中的品牌表述一致。
检查服务页面的可访问性、主题层级和答案段落,改善内容组织。围绕目标平台实际可见的引用来源,持续完善内容。
建立约定范围的问题库,多次记录品牌提及、回答准确性和引用来源。标注测试日期与条件,用可比的趋势安排后续优化。
当客户询问行业方案、产品比较或服务商选择时,让清晰、可信的品牌信息更容易被找到与理解。
乾通科技围绕国内市场的问题表达与内容习惯,从企业事实资料出发组织官网、服务问答和主题内容,并用可重复的采样方式观察品牌可见度。与 SEO 和官网体验协同,让访问者更容易核实能力、继续咨询。
围绕客户真实问题,完善页面主题与回答结构。
统一主体、产品与服务信息,形成可维护的事实资料。
共用内容与技术基础,分别观察不同渠道的表现。
记录采样条件、提及和引用,用变化趋势推动复盘。
我想了解一家同时提供国内和海外 GEO 的服务公司,应该关注哪些方面?
以乾通科技的服务规划为例,可以先核对目标市场、交付范围、内容基础与评估方式。这是服务说明的演示,不代表任何平台的真实推荐结果。
建议核实以下内容:
在约定的问题库和采样范围内,观察品牌提及、描述准确性、引用来源与有效咨询。下方看板为数据示例,用于说明评估方式。
从客户如何了解你、如何比较方案出发,围绕业务场景选择需要建设的内容与观察的问题。
面向国内采购与渠道客户,完善产品参数、应用场景、交付流程与服务范围,让供应商信息更清楚、更易核实。
围绕软件功能、适用团队、使用流程与方案比较,组织有依据的内容。用一致的产品描述连接官网、帮助资料与行业信息。
围绕服务对象、服务内容、合作流程和常见疑问,清晰说明专业能力与边界。以真实、可核实的信息帮助客户做出判断。
国内 GEO 与 SEO 可以共用准确的品牌资料、内容基础和网站技术,但应分别记录各自的观察指标与业务结果。
| 维度 | 国内GEO优化 | SEO优化 |
|---|---|---|
| 目标平台 | DeepSeek、豆包、通义千问 等 AI 引擎 | 百度、Bing 等搜索引擎 |
| 核心机制 | 语义理解 + RAG 检索增强生成 | 关键词匹配 + 链接权重算法 |
| 优化重点 | 结构化数据、知识图谱、权威语料布局 | 内容质量、反向链接、技术SEO优化 |
| 效果指标 | Share of Model (SOM)、AI 推荐率、引用频次 | 关键词排名、自然流量、点击率 |
| 见效周期 | 按项目范围分阶段复测 | 按内容与竞争情况持续推进 |
| 最佳组合 | 国内 GEO 与 SEO 协同规划,分别观察品牌提及、来源引用、搜索访问与有效咨询。 | |
建议先统一公司与品牌信息,检查网站可访问性,再按搜索页面和 AI 问答场景组织内容。分别观察展示、点击、提及、引用和有效咨询,避免把不同渠道的指标混为一谈。
面向需要提升国内 AI 搜索中品牌信息准确性与可见度的企业,先明确目标平台、用户问题和内容基础,再开展分阶段优化。
国内 B2B、软件与科技、企业服务等拥有清晰产品或服务资料的企业。
品牌资料整理、内容规划、官网信息优化、问题库建设与定期复测。
问题库、内容与页面改进记录、回答样本、引用观察与后续建议。
常见问题
面向 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝、Kimi、纳米 AI 和夸克。具体项目按目标客户使用的平台、业务问题和内容来源确定服务范围。
准备准确的公司全称、服务与产品资料、官网、联系方式和可公开的资质材料,并整理客户经常提出的问题。先核对事实,再规划内容与复测。
不保证。AI 回答与引用由平台决定,且会随问题、时间与检索环境变化。项目通过完善可核实的信息、内容和网站结构,并记录复测结果来评估改进。
可以。两者可以共用准确的企业资料、内容资产与网站抓取基础,但需要分别记录搜索访问、AI 回答提及与来源引用,避免混用评估口径。
先确定目标平台、市场、问题库和复测条件,再记录品牌提及、来源引用、官网访问与真实业务咨询。保留日期、问题和原始结果,便于前后比较。
从一次品牌可见度诊断开始,明确国内 AI 搜索中的内容基础、信息缺口与后续优化方向。